行业数据适配
建立与业务目标一致的数据规范，让真实现场数据成为模型持续优化的基础。
- 样本清洗与数据治理
- 标注体系与质量评估
- 训练集和评测集构建
DELIVERY CAPABILITIES
从数据到部署的完整能力链
不以单次演示为终点。我们从问题定义开始，把数据、模型、系统和运行保障组织成同一条交付路径。
模型能力定制
围绕专业对象、行业术语和复杂任务，提升模型在目标场景中的稳定性。
- 指令微调与任务适配
- 效果评测与误差分析
- 推理性能与成本优化
部署与系统集成
结合安全、时延与算力条件，完成从模型服务到现有业务系统的可靠连接。
- 云端实例与私有化部署
- API、工作流与边缘端适配
- 运行监测和版本迭代
DELIVERY PROCESS
四个阶段，把不确定性逐步收敛
01
场景诊断
明确目标、输入、输出和可量化的成功标准。
02
小样验证
用代表性数据验证能力边界，识别主要误差来源。
03
能力适配
完成数据治理、模型优化与业务流程联调。
04
上线交付
部署、验收并建立监测和持续迭代机制。
SCENARIO FIT
适合需要长期运行的视觉任务
当通用模型不能直接满足专业精度、数据安全或系统集成要求时，定制服务能把模型能力推进到生产可用。
工业与能源巡检
设备状态理解、仪表识别、异常事件定位与巡检报告。
公共安全与行为分析
复杂场景事件理解、风险识别、证据提取与告警辅助。
运营与内容分析
长视频摘要、事件检索、过程量化与内容质量审核。
机器人与具身任务
环境理解、目标定位、操作步骤规划与执行反馈。
从一个真实场景开始
告诉我们你的业务目标、现有数据和部署限制，我们会共同定义第一轮验证范围。